Dr. Fabio Vilas-Boas

Cardiologista | Doutor em Ciências (USP) | Titular

Academia de Medicina da Bahia

A inteligência artificial realmente ganhou espaço na saúde. Ela promete cortar custos, aumentar eficiência, melhorar diagnósticos e até prever doenças. É um discurso que atrai. No entanto, a pergunta central continua: estamos vendo uma transformação verdadeira ou apenas mais um ciclo de entusiasmo tecnológico que não faz sentido?

É claro que já existem avanços concretos. Sistemas de IA estão mostrando que podem ser iguais ou até melhores do que humanos em tarefas específicas, como ler exames de imagem, fazer triagem de risco e ajudar na tomada de decisões clínicas. Na gestão, os algoritmos conseguem prever a demanda, otimizar leitos e reduzir desperdícios. Esses resultados são reais, mensuráveis e devem continuar crescendo.

Mas é importante fazer uma distinção sobre o potencial de entrega. A maioria dos sistemas de saúde, seja no setor público ou privado, ainda carece das bases necessárias para realmente aproveitar o valor da IA. A qualidade dos dados, a integração entre sistemas, a governança da informação e a maturidade digital são obstáculos significativos. No Brasil, ainda nem temos um prontuário eletrônico individual que seja centralizado e indexado pelo CPF, permitindo que qualquer unidade de saúde acesse os dados de um paciente. Sem essa estrutura, a IA acaba sendo só uma camada mais sofisticada sobre um sistema que já é desorganizado.

Outro ponto importante é a discrepância entre o que é prometido e como as coisas são aplicadas. Muitas soluções que existem foram criadas para mercados com estruturas bem diferentes da realidade brasileira. Trazer tecnologia de fora sem ajustes gera frustração, pouco impacto e desperdício de recursos. IA não é algo que você simplesmente conecta e espera funcionar. Ela precisa de contexto, curadoria e estratégia.

Tem também um risco que pouca gente discute: o foco excessivo na tecnologia em detrimento do modelo de atendimento. A saúde não vai melhorar só porque estamos usando algoritmos. Se o cuidado continua fragmentado, centrado em hospitais e focado em volume, a IA só vai tornar esse modelo mais eficiente — mas não necessariamente melhor. Ser eficiente em um modelo errado só acelera os problemas.

No Hospital Casa de Retiro São Francisco, estamos desenvolvendo nossa própria ferramenta de IA para agilizar processos e garantir resultados mais eficazes e seguros, com base em aprendizado contínuo usando nossos dados e outras fontes — uma abordagem mais alinhada à realidade local.

Por outro lado, quando bem aplicada, a IA pode ser uma força transformadora. Seu verdadeiro valor talvez não esteja em substituir médicos, mas em repensar os fluxos de cuidado. Identificar pacientes em alto risco antes de uma descompensação, apoiar a transição do cuidado, monitorar crônicos à distância e personalizar intervenções são exemplos onde o impacto tende a ser profundo.

Assim, a discussão não é apenas técnica. É estratégica. Quem realmente consegue extrair valor da IA não é quem compra mais tecnologia, mas quem organiza melhor o cuidado. Dados de qualidade, processos bem definidos e claras metas ainda são os principais determinantes de bons resultados.

A inteligência artificial não é uma solução mágica. Mas também não é só uma moda passageira. É uma ferramenta poderosa que, como qualquer outra, só traz valor quando usada no problema certo e da forma certa.

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